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HALCON 18.11 Steady

HALCON是德国MVTec Software GmbH公司开发的一套全面的标准机器视觉算法包,拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境 (HDevelop)。它能节约产品的成本,缩短软件的开发周期——HALCON灵活的架构便于各种机器视觉应用的快速开发。

HALCON Steady每两年发布一个新版本,在下一个主要版本中增加新的功能。采用常规购买方式(一次付费)终身免费支持,定期维护更新  

产品

  • 工业互联网的推动者(工业4.0
  • 超大处理库,包含超过2100个算子,可满足各种级别图像处理
  • 机器视觉集成开发环境(IDE)HDevelop
  • CC++C#Visual Basic .NET中轻松编程
  • 可用于多种平台
  • 支持多核和多处理器计算机
  • 使用SSE2AVXAVX2NEON先进的指令集和自动GPU加速实现高性能
  • 支持上百种工业相机和图像采集卡,支持GenICamGigE VisionIIDC 1394USBUSB3 Vision和CameraLink等标准
  • Blob分析具有50 多种形状及灰度特征提取方法
  • 光学字符识别与验证(OCR/OCV)
  • ROI形状不受限制,可以显著提高处理的灵活性和速度
  • 快速、全面的形态学算法
  • 彩色图像处理高光谱成像
  • 超大图像处理(32k x 32k以上
  • 图像序列处理(例如监测任务)
  • 精确三维相机标定技术

功能介绍

  • 优化的深度学习功能——HALCON带有各种已训练的卷积神经网络(CNNs),并且已对工业应用进行了高度优化。通过GPU 进行训练,并可通过GPUs 或CPUs 完成分类任务。HALCON 可对整幅图像进行分类,也可以通过边界框的形式进行精确的对象检测以及定位,还可以进行像素级精度语义分割。


HALCON的像素级精度语义分割

基于深度学习的边界框物体检测


    语义分割——在HALCON 18.11中,可以使用像素级精度对利用深度学习训练的物体或者不同的缺陷类型进行分类。



    对象检测——检测的对象均需通过周围的矩形边界框进行标定。即使对象彼此接触或部分重叠,也能够将其分离开来。



  • 在HDEVELOP中进行句柄变量检查——在HALCON 18.11中,HDevelop能够显示有关重要句柄变量的详细信息。这对调试非常有用,因为用户能够一目了然地轻松识别和检查复杂数据结构的当前特征。双击句柄变量将返回与句柄及其当前设置相关联的所有参数。
  • 新数据结构-字典——HALCON 18.11提供一种新的数据结构,它是一种关联数组,开辟了一种处理复杂数据的新方法。例如,将各种复杂的数据类型(例如一幅图像、与之相关的ROI以及参数)集合到一本“字典”中。这样有助于程序的构建,如:传输多个参数到程序中时。



  • 更多功能……

应用领域

HALCON能够为机器视觉领域的各种应用提供全面的解决方案,例如:


食品、医疗保健和生命科学

汽车和机器人

包装

医学影像学

 

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