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职位结果:20个
职位名称 工作地点 职位学历 详情介绍
FPGA工程师 北京 硕士 职位详情

岗位要求:

1、研究生以上学历,男生女生都欢迎;

2、逻辑思维条理,学习能力较强;

3、技术兴趣浓厚,有编码基础或动手能力;

4、阳光、自信、积极向上,善于突破自己,善于团队合作。

岗位职责:

1、MIPI、SLVS、LVDS等接口的高速图像传感器开发和应用;

2、空间域、频域图像变换,颜色增强、平场校正等图像处理算法实现;

3、基于DDR3/4的图像缓冲、传输、CPU复用的方案设计和开发;

4、基于GIGE/USB/高速Serdes接口的数据传输和视频协议开发;

5、基于脚本的自动化多顶层架构仿真和UVM验证平台搭建;

6、复杂时钟域设计,时序约束、功耗优化、FPGA平台选型等;

7、基于ACAP、DPU硬件平台架构设计和FPGA子系统设计。

 

申请职位

C/C++软件开发工程师 北京 硕士 职位详情

岗位要求:

1、电子、通信、自动化、计算机等相关专业,硕士学历,优秀本科也可考虑;

2、熟练掌握C /C++语言,具有较强的编码和调试能力;

3、熟悉 MFC等技术,熟悉多线程技术、熟悉数据结构;

4、熟练具备较强的自学能力和独立解决问题的能力,善于团队协作和沟通;

5、有网络开发、driver驱动开发经验优先;

6、有图像处理开发经验优先;

7、英语4级以上,有良好的语言和文字表达能力。

岗位职责:

1、根据公司产品和业务需求,进行Windows、Linux、Mac多平台下的机器视觉相关软件研发,以及USB3.0、千兆网、万兆网、智能相机、3D相机等工业摄像机图像采集SDK研发;

2、根据公司软件开发规范负责软件需求分析、设计、编码、单元测试、产品发布及后期维护;

3、紧跟视觉行业国际协议标准和工业4.0,进行标准协议接口的预研及开发;

4、负责编写相关开发文档和手册。

 

申请职位

智能嵌入式软件开发工程师 北京 硕士 职位详情

岗位要求:

1、电子、通信、自动化、计算机相关专业,硕士学历,优秀本科亦可考虑;

2、熟练掌握C /C++/Python开发语言,具有良好的编程习惯;

3、熟悉Linux操作系统,熟练掌握常见的Linux命令;

4、熟悉ARM架构和开发,了解RTOS,对嵌入式系统有一定了解;

5、英语4级以上,有良好的语言和文字表达能力;

6、具备团队合作精神,有良好的人际沟通能力;

7、有责任心、事业心,进取心、勤奋踏实,能够在压力下独立工作;

8、有视觉行业经历者优先。

岗位职责:

1、Linux内核模块及linux视觉应用程序开发;

2、USB3.0、千兆网、万兆网等工业摄像机固件程序开发;

3、跟踪机器视觉、计算机视觉行业动态,提供嵌入式视觉算法一体化解决方案。

 

申请职位

图像算法工程师 北京 硕士 职位详情

岗位要求:

1、硕士及以上学历,模式识别、图像处理、应用数学等相关专业优先;

2、具备图像处理及机器视觉的基础理论和算法知识,熟练运用C、C++、MATLAB等编程语言,对数据结构有一定的研究基础;

3、英语4级以上,能够熟练阅读和理解英文资料;

4、良好的团队精神和沟通能力,很强的逻辑思维能力和学习能力;

5、对工作认真负责,肯吃苦,顾全大局;

6、具备以下能力项者优先:熟悉OpenCV、Halcon等图像处理库、熟悉图像ISP处理流程、熟悉成像质量评价算法。

岗位职责:

1、根据公司产品和业务需求,进行相关图像算法的研发,包括:

(1)相机内部图像预处理算法的研发,如:坏点校正,白平衡,颜色校正等;

(2)成像质量评价算法的研发,如:清晰度,信噪比,坏点,感光曲线等;

(3)图像处理算法的研发,如:定位测量,三维重建及测量、身份识别等;

2、图像算法优化、模块化,以及FPGA辅助移植辅助与测试;

3、配合系统工程师完成图像算法相关的需求调研、需求分析,及方案设计;

4、相关算法文档的编写。


 

申请职位

高级图像算法工程师 北京 博士 职位详情

岗位要求:

1、博士及以上学历,模式识别、图像处理、计算机视觉、数学、光学等相关专业优先;

2、精通图像处理常用算法原理,熟悉实现方式,包括:图像预处理算法和高级处理算法;

3、至少参与过2个机器视觉或图像处理方面项目经验,有C、C++、python、MATLAB等编程语言4年以上实际编码经验,熟悉Opencv、Halcon等图像处理软件;

4、良好的团队精神和沟通能力,很强的逻辑思维能力和学习能力;

5、对工作认真负责,执行力强,肯吃苦,大局观。

岗位职责:

1、根据公司产品和业务需求,进行相关图像算法的研究和开发;

2、根据图像处理项目具体要求,承担开发任务,制作开发计划,并按计划完成任务目标;

3、机器视觉领域图像处理算法开发,包括定位测量,三维重建及测量,条码识别、深度学习等算法。

 

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