选型中心 English

高灵敏度成像

PyLoN - 深度制冷CCD

Teledyne Princeton Instruments 公司 PyLoN 系列是针对微弱信号检测而设计的科研级 CCD 相机,具有低噪声水平,-120℃ 深度制冷,在 120nm~1100nm 波段范围内具有出色的量子效率和灵敏度,特别适合超微弱信号、需要超长曝光时间(几个小时)的应用。

PyLoN - 深度制冷CCD

Teledyne Princeton Instruments 公司 PyLoN 系列是针对微弱信号检测而设计的科研级 CCD 相机,具有低噪声水平,-120℃ 深度制冷,在 120nm~1100nm 波段范围内具有出色的量子效率和灵敏度,特别适合超微弱信号、需要超长曝光时间(几个小时)的应用。

展开

更多特性

▼  产品特点  ▼




  120nm~1100nm 波段高灵敏度

  -120℃ 深度制冷

  双放大器读出设计,读出速度 50kHz~4MHz

  低噪声水平

  数字相关双采样和偏差稳定性

  适合微弱信号,长曝光时间的应用




宽灵敏度范围

PyLoN 相机在 120nm~1100nm 波段范围内具有出色的量子效率和灵敏度,>95% 的量子效率,UV 增强型传感器可在紫外波段获得较高的量子效率,eXcelon 技术提升了灵敏度并减少了Etaloning效应。




▼  应用领域  ▼



    精密光度测量

    稳态成像

    表面增强拉曼光谱

    天文测量

    共振拉曼光谱

    深空测量



型号 传感器类型 分辨率 像元尺寸 帧率 (fps) 操作
 
PyLoN: 100B 背照式CCD 1340×100 20μm 24@4MHz 对比 下载
PyLoN: 100BR_eXcelon 背照式深耗尽层CCD,支持eXcelon技术 1340×100 20μm 24@4MHz 对比 下载
PyLoN: 100BR 背照式深耗尽层CCD 1340×100 20μm 24@4MHz 对比 下载
PyLoN: 100B_eXcelon 背照式CCD,支持eXcelon技术 1340×100 20μm 24@4MHz 对比 下载
PyLoN: 100F 前照式CCD 1340×100 20μm 24@4MHz 对比 下载
PyLoN: 400B 背照式CCD 1340×400 20μm 6@4MHz 对比 下载
PyLoN: 400B_eXcelon 背照式CCD,支持eXcelon技术 1340×400 20μm 6@4MHz 对比 下载
PyLoN: 400BR 背照式深耗尽层CCD 1340×400 20μm 6@4MHz 对比 下载
PyLoN: 400BR_eXcelon 背照式深耗尽层CCD,支持eXcelon技术 1340×400 20μm 6@4MHz 对比 下载
PyLoN: 400F 前照式CCD 1340×400 20μm 6@4MHz 对比 下载
PyLoN: 2KB 背照式CCD 2048×512 13.5μm 3.2@4MHz 对比 下载
PyLoN: 2KB_eXcelon 背照式CCD,支持eXcelon技术 2048×512 13.5μm 3.2@4MHz 对比 下载
PyLoN: 2KBUV 背照式UV增强CCD 2048×512 13.5μm 3.2@4MHz 对比 下载
PyLoN: 2KF 前照式CCD 2048×512 13.5μm 3.2@4MHz 对比 下载
PyLoN: 256E 前照式CCD 1024×253 26μm 11.5@4MHz 对比 下载
PyLoN: 256BR 背照式深耗尽层CCD 1024×252 26μm 11.5@4MHz 对比 下载
PyLoN: 1300B 背照式CCD 1340×1300 20μm - 对比 下载
PyLoN: 1300B_eXcelon 背照式CCD,支持eXcelon技术 1340×1300 20μm - 对比 下载
PyLoN: 1300BR 背照式深耗尽层CCD 1340×1300 20μm - 对比 下载
PyLoN: 1300F 前照式CCD 1340×1300 20μm - 对比 下载
PyLoN: 2048B 背照式CCD 2048×2048 13.5μm - 对比 下载
PyLoN: 2048B_eXcelon 背照式CCD,支持eXcelon技术 2048×2048 13.5μm - 对比 下载
PyLoN: 2048BR 背照式深耗尽层CCD 2048×2048 13.5μm - 对比 下载
PyLoN: 2048F 前照式CCD 2048×2048 13.5μm - 对比 下载

产品对比

订阅©️ 2024 中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司 版权所有 京ICP备05010014号