HALCON是一套全面的标准机器视觉算法包,并拥有易用的机器视觉集成开发环境(HDevelop)。它能节约产品的成本,缩短软件的开发周期――HALCON灵活的架构便于各种机器视觉应用的快速开发。MVTec HALCON 提供了卓越的性能。
HALCON 25.11推出了多项全新和改进的功能,专为进一步提升您的机器视觉性能而设计。该版本适用于HALCON的Steady和Progress版本,为用户提供更强大的技术支持和应用可能性。
持续学习技术优化模型训练过程
形状匹配数据可视化
优化深度OCR模型-实现更快、更节省资源的OCR处理
探索HALCON新增的功能套件,充分利用已被实际验证且成熟的技术。
欢迎您到大恒图像下载中心下载HALCON25.03,或是到服务支持了解更多HALCON相关知识。
持续学习优化模型训练过程
形状匹配数据可视化
优化深度OCR模型-实现更快、更节省资源的OCR处理
持续学习-分类 | ||||
HALCON 25.11 引入了持续学习—分类技术,这项新技术使分类模型的训练和维护更加快速灵活。用户仅需每类少量图像即可创建模型,并可随时进行调整—例如优化现有分类或新增分类。 与传统深度学习不同,该方法可避免“灾难性遗忘”(指模型在学习新任务时,可能会遗忘之前已学过的任务或知识),并大幅降低维护成本。 基于MVTec针对工业场景优化的预训练模型,应用程序无需完整重新训练即可快速更新。由于该方法对计算能力要求极低,更新甚至可直接在边缘设备上完成,既无需外部训练硬件,又能确保长期高效运行。 | ![]() | |||
形状匹配数据可视化 | ||||
| 在HALCON 25.11中,形状匹配评分可视化功能为用户设置形状匹配应用程序提供了更高的透明度。该功能不仅返回整体评分,还详细展示了模型不同部分对最终结果的贡献程度。 通过配置彩色编码的分类区,用户可即时识别匹配效果优异的区域与表现欠佳的区域(例如因阴影或异常纹理导致的问题)。这种可视化反馈显著简化了模型优化流程——既能精准定位问题部件进行剔除,又能高效调整应用程序参数,尤其为非专业用户提供了重大操作便利性优势。 | |||
优化深度OCR模型实现更快、更节省资源的OCR处理 | ||||
HALCON 25.11 引入全新深度 OCR 识别模型,在保持精度的同时显著提升文本读取速度并优化资源利用率。这些模型可在嵌入式设备上实现最高达 50 倍的推理加速。 所有模型均由 MVTec 基于工业图像数据预训练,并包含经过验证的对齐预处理技术,能有效提升文本位置或方向变化时的识别准确性。得益于优化架构,这些模型可在低功耗设备上实现高精度实时 OCR 应用。这使其成为物流、包装、制药、消费品及医疗技术等行业中,序列号检测、标签验证或批次追踪等高要求在线应用的理想选择。 |
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为什么选择HALCON?为了让您的软件投资更加保值,我们的产品支持多种操作系统并为数百款工业相机和图像采集卡提供接口,特别是支持GenICam、GigEVision和USB3Vision等标准。MVTec HALCON默认可在基于Arm®的嵌入式视觉平台上运行。同时也可以移植到各种不同的目标平台上。因此,这款软件非常适合在嵌入式以及定制化系统中使用。大恒图像是MVTec在中国唯一合作伙伴暨授权培训机构欢迎您到大恒图像下载中心下载HALCON24.11,或是到服务支持了解更多HALCON相关知识。 | ||||

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