机器视觉教学实验箱

大恒图像机器视觉教学实验箱主要面向大中专院校开设机器视觉、图像处理、模式识别和人工智能的配套实验课，也可以作为《数字图像处理》、《机器视觉》、《视觉测量》等课程的实验教学设备。

大恒图像机器视觉教学实验箱包含8大类18个典型机器视觉检测案例实验，用户通过选择不同的相机、光源、镜头配合HALCON软件使用，迅速搭建一个完整的图像采集系统，对被测物进行拍图实验并完成算法验证，从而快速进行项目评估。初级用户通过对这些检测项目的学习，能够快速地掌握机器视觉和图像处理技术。这些典型应用案例使用的方法也可以推广到类似的行业中。

产品特点

相机支架、光源支架的高度和角度可灵活调整
软件界面友好，支持二次开发
开放函数级的算法源码，流程清晰明了
提供在线帮助，学习者可深入了解每个函数的具体作用
适合不同知识层面学习者的实验

主要培养内容

机器视觉原理
机器视觉系统组成
机器视觉硬件原理及选型
机器视觉系统的搭建过程
机器视觉常用的基本算法介绍
机器视觉在工业项目应用案例

产品详情

标准系统组成及主要分项参数

序号	主要组件	数量	分项名称	主要参数
1	机器视觉专用实验箱	1	机器视觉专用实验箱尺寸	580mm×470mm×170mm
2	面阵相机	1	安装支架尺寸	310mm×210mm×410mm
3	百万像素定焦镜头	1	相机分辨率	1440(H)×1080(V)
4	环形光源	1	光谱	彩色
5	面阵光源	1	相机接口	USB3.0
6	最新版本HALCON开发版	1	相机速度	227fps
7	大恒图像教学实验软件	1	相机传感器	CMOS
8	标定板	1
9	被测样品	若干

操作软件和实验案例说明

实验箱提供了一个基于HALCON算法库开发的软件演示平台，平台内包含了机器视觉领域中常用检测算法的应用案例，包括基础类（图像点运算、图像滤波、图像分割和几何变换）、标定类（相机标定）、测量类（标定测量、一维测量和二维测量）、颜色类（HSV颜色识别和MLP颜色识别）、识别类（一维码识别、二维码识别和OCR识别）、匹配类（模板匹配和3D匹配）、检测类（划痕检测和印刷检测）和分类器类（零件分拣）共8大类18个应用实验示例。每个实验都配备有相应的被测物，用户可以自己搭建整个系统。